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Candidaturas encerradas

Pessoa Engenheira de Dados

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Na Gupy nós somos comprometidos em ter um ambiente seguro para que todas as pessoas sejam livres para serem elas mesmas e fazemos de tudo para que cada uma consiga dar o seu melhor de forma saudável com um bom equilíbrio de vida.


Somos apaixonados por fazer o que gostamos e seguir o caminho para nossos sonhos, ajudando e colaborando para mudar a vida de milhões de pessoas para melhor.


Se você deseja encontrar um lugar para se desafiar e amadurecer profissionalmente você está no lugar certo, temos vários desafios e oportunidades de amadurecimento onde exige que você busque criatividades, inovações, aprendizados e novas maneiras de resolver os mesmos problemas.


Diversidade


Na Gupy, a gente acredita que só alcançaremos o nosso propósito de ter cada vez mais gente realizada em suas jornadas profissionais com um time diverso e um ambiente inclusivo. Afinal, queremos que Gupiers também sejam pessoas realizadas por aqui! Por isso, reforçamos que todas as nossas vagas estão abertas para pessoas de grupos de diversidade e/ou minorizados e também para qualquer região do Brasil (ou fora!).

Assim, mantemos compromisso com o nosso propósito e ainda podemos construir produtos mais acessíveis e inclusivos que alavanquem a empregabilidade do Brasil.



Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades no dia-a-dia


  • Construir e sustentar a infraestrutura de Data Lake para os nossos clientes e internamente;
  • Implementar sistemas e rotinas de monitoramento (dados, aplicações, queries etc);
  • Ajudar na definição da arquitetura e construção do nosso pipeline de dados;
  • Implementar rotinas de migração, tratamento e armazenamento de dados (ETL);
  • Ingestão de dados entre diferentes fontes de dados (RDS, APIs externas etc) a fim de centralizar em um datalake;
  • Monitorar e triar bugs e exceções reportadas em produção;
  • Auxiliar a desenvolver uma cultura voltada a Dados e de autonomia dos times no fornecimento, ingestão e transformação dos dados.

Requisitos e qualificações

Requisitos:


  • Conhecimento em Python;
  • Conhecimento em banco de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL, Amazon Aurora, DynamoDB ou similares);
  • Conhecimento de soluções de nuvem AWS (DMS, S3, RDS, Glue, Athena etc);
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows (Airflow ou similares);
  • Experiência com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform);
  • Experiência com integração continua e deploy na nuvem;
  • Experiência com Datalake;

Diferenciais


  • Processamento de dados via streaming;
  • Kubernetes;
  • Experiência com Spark;
  • Engines de Datalake;
  • Governança de Dados;

Informações adicionais

Benefícios


  • Flexibilidade nos seus horários (sim, mesmo no Home Office);
  • Vale Refeição no cartão Caju;
  • Plano médico totalmente custeado pela Gupy para você e dependentes;
  • Plano odontológico;
  • Auxílio Home Office;
  • Focamos em apoiar a saúde mental através de nossos benefícios com o Zenklub;
  • Focamos em apoiar a saúde física através de nossos benefícios com a Gympass;
  • Licença Maternidade de 6 meses;
  • Licença Paternidade de 6 meses;
  • Licença Casamento de 5 dias;
  • Oportunidade de sociedade;
  • Gupy Coin com resgate de prêmios (Vale Netflix, Vale Spotify, Vale Pizza, Vale Gamer, Vale Jantar Romântico);
  • Dayoff para aniversários.

Carreira


Oferecemos todo o apoio para que as pessoas sejam as protagonistas em suas jornadas de crescimento, possuímos uma jornada de carreira muito clara com várias opções de transições e oportunidades de aprendizados e desafios.


Nossa carreira em Y atende os diferentes tipos de perfis onde pessoas podem seguir para caminhos de gestão ou continuar em suas trajetórias técnicas.


Não temos burocracias referente a promoções, estamos frequentemente avaliando pessoas aptas para serem promovidas e dando oportunidades para que deem seus próximos passos em suas jornadas.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Bate papo com a equipe técnica!
  3. Etapa 3: Bate papo com Gente e Gestão :)
  4. Etapa 4: Bate papo com a liderança!
  5. Etapa 5: Comitê de Cultura
  6. Etapa 6: Contratação

Imagina usar Deep Learning, NLP e Machine Learning para ter um mundo com gente realizada em suas jornadas profissionais?

É essa a nossa missão. ♥  


Desenvolvemos a primeira Inteligência Artificial aplicada à Recrutamento e Seleção do Brasil e, com isso, impactamos diariamente a vida de milhões de pessoas de forma direta e indireta! 🤩


Premiados como a Melhor empresa para se trabalhar 🏆 (GPTW) há quatro anos consecutivos, já fomos residentes no Google Campus, acelerados pela Wayra, investidos pela Yellow Ventures, Canary, Maya Capital, Valor e Oria. Somos apoiados pela Endeavor — e inclusive ganhamos o Prêmio de destaque em Diversidade e Inclusão em 2022! Demais, né?


Nossa cultura de testes nos dá a segurança de que enquanto escalamos, mantemos a qualidade da nossa aplicação e nossas pessoas usuárias satisfeitas. Trabalhamos de maneira ágil com soluções em Node, React, Python, entre outras. Servimos milhares de requisições por minuto e utilizamos Kubernetes que nos possibilita fazer dezenas de deploys por dia enquanto mantemos altíssima disponibilidade.


Hoje temos 5 grandes produtos, venha conhecer: Recrutamento & Seleção; Admissão; e Educação Corporativa, Clima e Engajamento e Performance e Desempenho.


Nosso time tech é formado por mais de 200 pessoas, espalhadas por vários estados do Brasil! Atuamos em um modelo de trabalho híbrido, isso significa que temos o nosso escritório em São Paulo: o GupyHub. Confira o link com localização e algumas fotos apresentando o nosso espaço presencial. 🤩


Ao se cadastrar em processos seletivos para trabalhar aqui na Gupy, você declara que aceita e está de acordo com nossa Política de Privacidade na Gestão de Pessoas.


Com muito orgulho, podemos dizer que somos a HRTech que mais cresce no Brasil, e estamos só começando!

#Vempragupy 🚀


Não é do time de Tecnologia mas também quer trabalhar na Gupy? Acesse aqui: vempra.gupy.io/



Nossas áreas!