Engenheiro de Machine Learning Sênior

Engenheiros de Software / DevOps com conhecimentos de construir, lançar e monitorar produtos em grande escala são bem-vindos! A vivência em Machine Learning é ideal mas não é fundamental, e não precisa ter sido num projeto formal da indústria. Cursos, competições, projetos extracurriculares e pós-graduações dão conta do recado se você for forte nas habilidades de construção de produtos em escala.

Na Gupy você vai:

• Criar estruturas para servir modelos de Machine Learning em escala para milhões de pessoas em tempo real;
• Criar e escalar plataformas de treinamento e monitoramento de modelos na AWS;
• Fazer interface com o time de Engenharia de Dados e Ciência de Dados, ajudando a construir datalakes e feature stores de forma orientada às necessidades dos modelos atuais e futuros modelos em produção;
• Fomentar e manter boas práticas de Engenharia de Software dentro da tribo de Inteligência Artificial.

Como requisitos básicos, você deve ter:

• Experiência com gestão e construção de ambientes de produção na nuvem (Amazon AWS e Google Cloud) e ferramentas para deploy de modelos como SageMaker e similares;
• Experiência com desenvolvimento de API;
• Conhecimento de engenharia de software e mentalidade DevOps: teste unitários, TDD, OOP, preocupação com performance, monitoramento e qualidade de código;
• Experiência com serviços de automação e orquestração (ex.: Jenkins, Airflow, Kubernetes)

Seria um diferencial você ter alguma dessas:

• Experiência com ferramentas de gestão de versionamento de projetos de Machine Learning (ex.: DVC)
• Portfólio de projetos em que se envolveu. Coloque nos cursos complementares sua página no Github e desafios do Kaggle! 
• Conhecimento de algumas das bibliotecas mais usadas no universo de Machine Learning e Deep Learning como Tensorflow, Keras, Xgboost e Matplotlib;
• Experiência com modelos de explicabilidade em produção (ex.: SHAP, LIME, WhatIf Tool, SageMaker Clarify etc);
• Experiência com ferramentas de gestão de experimentos (wandb, comet.ml etc)

Benefícios

• Flexibilidade nos seus horários (sim, mesmo no Home Office);
• Vale Refeição no cartão Caju;
• Plano médico totalmente custeado pela Gupy para você e dependentes;
• Plano odontológico;
• Auxílio Home Office;
• Focamos em apoiar a saúde mental através de nossos benefícios com o Zenklub;
• Focamos em apoiar a saúde física através de nossos benefícios com a Gympass;
• Licença Maternidade de 6 meses;
• Licença Paternidade de 6 meses;
• Licença Casamento de 5 dias;
• Oportunidade de sociedade;
• Gupy Coin com resgate de prêmios (Vale Netflix, Vale Spotify, Vale Pizza, Vale Gamer, Vale Jantar Romântico);
• Dayoff para aniversários.
• Short Friday - Nas sextas trabalhamos só por meio período;
• Crédito Consignado Creditas: parcelas descontadas direto na folha de pagamento e juros baixos
• Educação Financeira Creditas: conteúdos para você focar na sua educação financeira
• Creditas Store: uma loja para você comprar produtos ou adquirir serviços efetuando o pagamento direto na sua folha de pagamento! 

Carreira

Oferecemos todo o apoio para que as pessoas sejam as protagonistas em suas jornadas de crescimento, possuímos uma jornada de carreira muito clara com várias opções de transições e oportunidades de aprendizados e desafios.

Nossa carreira em Y atende os diferentes tipos de perfis onde pessoas podem seguir para caminhos de gestão ou continuar em suas trajetórias técnicas.

Não temos burocracias referente a promoções, estamos frequentemente avaliando pessoas aptas para serem promovidas e dando oportunidades para que deem seus próximos passos em suas jornadas.

É essa a nossa missão. ♥  

Desenvolvemos a primeira Inteligência Artificial aplicada à Recrutamento e Seleção do Brasil e, com isso, impactamos diariamente a vida de milhões de pessoas de forma direta e indireta! 🤩

Premiados como a Melhor empresa para se trabalhar 🏆 (GPTW) há quatro anos consecutivos, já fomos residentes no Google Campus, acelerados pela Wayra, investidos pela Yellow Ventures, Canary, Maya Capital, Valor e Oria. Somos apoiados pela Endeavor — inclusive ganhamos o Prêmio de destaque em Diversidade e Inclusão por três anos consecutivos! Demais, né?

Nossa cultura de testes nos dá a segurança de que enquanto escalamos, mantemos a qualidade da nossa aplicação e nossas pessoas usuárias satisfeitas. Trabalhamos de maneira ágil com soluções em Node, React, Python, entre outras. Servimos milhares de requisições por minuto e utilizamos Kubernetes que nos possibilita fazer dezenas de deploys por dia enquanto mantemos altíssima disponibilidade.

Hoje temos 5 grandes produtos, venha conhecer: Recrutamento & Seleção; Admissão; e Educação Corporativa, Clima e Engajamento e Performance e Desempenho.

Nosso time tech é formado por mais de 200 pessoas, espalhadas por vários estados do Brasil! Atuamos em um modelo de trabalho híbrido, isso significa que temos o nosso escritório em São Paulo: o GupyHub. Confira o link com localização e algumas fotos apresentando o nosso espaço presencial. 🤩

Ao se cadastrar em processos seletivos para trabalhar aqui na Gupy, você declara que aceita e está de acordo com nossa Política de Privacidade na Gestão de Pessoas.

Com muito orgulho, podemos dizer que somos a HRTech que mais cresce no Brasil, e estamos só começando!

#Vempragupy 🚀

Não é do time de Tecnologia mas também quer trabalhar na Gupy? Acesse aqui: vempra.gupy.io/