Job description

Engenheiros de Software / DevOps com conhecimentos de construir, lançar e monitorar produtos em grande escala são bem-vindos! A vivência em Machine Learning é ideal mas não é fundamental, e não precisa ter sido num projeto formal da indústria. Cursos, competições, projetos extracurriculares e pós-graduações dão conta do recado se você for forte nas habilidades de construção de produtos em escala.

Main responsibilities

Na Gupy você vai:

Criar estruturas para servir modelos de Machine Learning em escala para milhões de pessoas em tempo real;
Criar e escalar plataformas de treinamento e monitoramento de modelos na AWS;
Fazer interface com o time de Engenharia de Dados e Ciência de Dados, ajudando a construir datalakes e feature stores de forma orientada às necessidades dos modelos atuais e futuros modelos em produção;
Fomentar e manter boas práticas de Engenharia de Software dentro da tribo de Inteligência Artificial.

Requirements and skills

Como requisitos básicos, você deve ter:

Experiência com gestão e construção de ambientes de produção na nuvem (Amazon AWS e Google Cloud) e ferramentas para deploy de modelos como SageMaker e similares;
Experiência com desenvolvimento de API;
Conhecimento de engenharia de software e mentalidade DevOps: teste unitários, TDD, OOP, preocupação com performance, monitoramento e qualidade de código;
Experiência com serviços de automação e orquestração (ex.: Jenkins, Airflow, Kubernetes)

Seria um diferencial você ter alguma dessas:

Experiência com ferramentas de gestão de versionamento de projetos de Machine Learning (ex.: DVC)
Portfólio de projetos em que se envolveu. Coloque nos cursos complementares sua página no Github e desafios do Kaggle!
Conhecimento de algumas das bibliotecas mais usadas no universo de Machine Learning e Deep Learning como Tensorflow, Keras, Xgboost e Matplotlib;
Experiência com modelos de explicabilidade em produção (ex.: SHAP, LIME, WhatIf Tool, SageMaker Clarify etc);
Experiência com ferramentas de gestão de experimentos (wandb, comet.ml etc)

Additional information

Benefícios

Flexibilidade nos seus horários (sim, mesmo no Home Office);
Vale Refeição no cartão Caju;
Plano médico totalmente custeado pela Gupy para você e dependentes;
Plano odontológico;
Auxílio Home Office;
Focamos em apoiar a saúde mental através de nossos benefícios com o Zenklub;
Focamos em apoiar a saúde física através de nossos benefícios com a Gympass;
Licença Maternidade de 6 meses;
Licença Paternidade de 6 meses;
Licença Casamento de 5 dias;
Oportunidade de sociedade;
Gupy Coin com resgate de prêmios (Vale Netflix, Vale Spotify, Vale Pizza, Vale Gamer, Vale Jantar Romântico);
Dayoff para aniversários.
Short Friday - Nas sextas trabalhamos só por meio período;
Crédito Consignado Creditas: parcelas descontadas direto na folha de pagamento e juros baixos
Educação Financeira Creditas: conteúdos para você focar na sua educação financeira
Creditas Store: uma loja para você comprar produtos ou adquirir serviços efetuando o pagamento direto na sua folha de pagamento!

Carreira

Oferecemos todo o apoio para que as pessoas sejam as protagonistas em suas jornadas de crescimento, possuímos uma jornada de carreira muito clara com várias opções de transições e oportunidades de aprendizados e desafios.

Nossa carreira em Y atende os diferentes tipos de perfis onde pessoas podem seguir para caminhos de gestão ou continuar em suas trajetórias técnicas.

Não temos burocracias referente a promoções, estamos frequentemente avaliando pessoas aptas para serem promovidas e dando oportunidades para que deem seus próximos passos em suas jornadas.

Imagina usar Deep Learning, NLP e Machine Learning para ter um mundo com gente realizada em suas jornadas profissionais?

É isso que a Gupy faz! :)

Desenvolvemos a primeira Inteligência Artificial aplicada à Recrutamento e Seleção do Brasil e, com isso, impactamos diariamente a vida de milhões de pessoas de forma direta e indireta!

Hoje temos 2 produtos e diversos times garantindo a segurança, escalabilidade e inovação de mercado dessas soluções. Nossa cultura de testes nos dá a segurança de que enquanto escalamos, mantemos a qualidade da nossa aplicação e nossas pessoas usuárias satisfeitas. Trabalhamos de maneira ágil com soluções em Node, React, Python, entre outras.

Servimos milhares de requisições por minuto e utilizamos Kubernetes que nos possibilita fazer dezenas de deploys por dia enquanto mantemos altíssima disponibilidade.

Contamos com um time de quase 500 Gupiers e Niduus e estamos construindo, além de um futuro melhor, produtos cada vez mais inovadores para o time de Pessoas das empresas!

Premiados como Melhor Empresa Para Se Trabalhar (GPTW) há quatro anos consecutivos, já fomos residentes no Google Campus, acelerados pela Wayra em 2016, investidos pela Yellow Ventures e Canary em 2017, Maya Capital e Valor em 2018, investidos pela Oria em 2020, somos apoiados pela Endeavor e inclusive, em 2021 ganhamos o Prêmio de Diversidade da Endeavor! Demais, né?

Com muito orgulho, queremos que você saiba que somos a HRTech que mais cresce no Brasil e estamos só no começo!

Não é do time de Tecnologia mas também quer trabalhar na Gupy? Acesse aqui: https://vempra.gupy.io/

Engenheiro de Machine Learning Sênior

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Main responsibilities

Requirements and skills

Additional information

Imagina usar Deep Learning, NLP e Machine Learning para ter um mundo com gente realizada em suas jornadas profissionais?

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