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Cientista de Dados Staff

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

O cargo Staff tem sido usado em muitas empresas pra descrever habilidades de pessoas muito especialistas que vão além do nível Sênior. Muitas vezes essas pessoas passam a ser especialistas ou líderes técnicos (sem atribuição de gestão de pessoas, mas de tecnologia). Essa posição requer uma vivência extensa na área e conhecimento de múltiplas abordagens de Machine Learning, com diferentes tipos de dados e problemas. É necessário também uma atualização constante para estar a par de novos frameworks e tecnologias que possam ser produtizados.

Responsabilidades e atribuições

Na Gupy você vai:

  • Ser responsável técnico pelas decisões de quais modelos melhor tratam as necessidades de empresas e candidatos no mercado de trabalho;
  • Criar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning (não é só tomar decisão, tem que colocar a mão na massa também!);
  • Auxiliar na implantação de melhores práticas de Ética aplicada a Machine Learning em todos os projetos da tribo de Inteligência Artificial;
  • Processar e tratar grande volume de informações (dezenas de milhões de datapoints) para gerar insights e treinar os modelos;
  • Mentorar Cientistas de Dados do time para avançarem na carreira e aprenderem como aplicar novos métodos na prática e em código;
  • Implementar e manter códigos em Python, seguindo melhores práticas também de engenharia de software, revisando PRs do time e seguindo metodologias ágeis.

Requisitos e qualificações

Como requisitos básicos, você deve ter:

  • Conhecimento avançado de Python e SQL e domínio de bibliotecas mais usadas no universo de Machine Learning e Deep Learning como TensorFlow, Keras, XGBoost e Matplotlib;
  • Experiência com técnicas de processamento de linguagem natural (NLP e NLU);
  • Portfólio de projetos e problemas de Machine Learning e Deep Learning, usando múltiplas abordagens. Coloque nos cursos complementares os desafios do Kaggle e sua página no Github! ;
  • Conhecimentos de Estatística Avançada.
  • Experiência com modelos de explicabilidade em produção (ex.:  SHAP, LIME, WhatIf Tool, SageMaker Clarify);
  • Experiência com alguma ferramenta de gestão de experimentos (ex.: wandb, comet.m);


Seria um diferencial você ter alguma dessas:

  • Conhecimentos de ferramentas para deploy de modelos como SageMaker e similares;
  • Experiência com desenvolvimento de API;
  • Experiência com ferramentas de gestão de versionamento de projetos de Machine Learning (ex.: DVC)
  • Experiência com serviços de automação e orquestração (ex.: Jenkins, Airflow, Kubernetes);
  • Vivência em ambiente e projetos de pesquisa (mestrado / doutorado).

Informações adicionais

Benefícios


  • Flexibilidade nos seus horários (sim, mesmo no Home Office);
  • Vale Refeição no cartão Caju;
  • Plano médico totalmente custeado pela Gupy para você e dependentes;
  • Plano odontológico;
  • Auxílio Home Office;
  • Focamos em apoiar a saúde mental através de nossos benefícios com o Zenklub;
  • Focamos em apoiar a saúde física através de nossos benefícios com a Gympass;
  • Licença Maternidade de 6 meses;
  • Licença Paternidade de 6 meses;
  • Licença Casamento de 5 dias;
  • Oportunidade de sociedade;
  • Gupy Coin com resgate de prêmios (Vale Netflix, Vale Spotify, Vale Pizza, Vale Gamer, Vale Jantar Romântico);
  • Dayoff para aniversários.
  • Short Friday - Nas sextas trabalhamos só por meio período;
  • Crédito Consignado Creditas: parcelas descontadas direto na folha de pagamento e juros baixos
  • Educação Financeira Creditas: conteúdos para você focar na sua educação financeira
  • Creditas Store: uma loja para você comprar produtos ou adquirir serviços efetuando o pagamento direto na sua folha de pagamento! 


Carreira


Oferecemos todo o apoio para que as pessoas sejam as protagonistas em suas jornadas de crescimento, possuímos uma jornada de carreira muito clara com várias opções de transições e oportunidades de aprendizados e desafios.


Nossa carreira em Y atende os diferentes tipos de perfis onde pessoas podem seguir para caminhos de gestão ou continuar em suas trajetórias técnicas.


Não temos burocracias referente a promoções, estamos frequentemente avaliando pessoas aptas para serem promovidas e dando oportunidades para que deem seus próximos passos em suas jornadas.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste de Machine Learning
  3. Etapa 3: Bate papo técnico!
  4. Etapa 4: Bate papo com Gente & Gestão!
  5. Etapa 5: Bate papo com a liderança :)
  6. Etapa 6: Comitê de Cultura 🚀
  7. Etapa 7: Contratação

Imagina usar Deep Learning, NLP e Machine Learning para ter um mundo com gente realizada em suas jornadas profissionais?

É essa a nossa missão. ♥  


Desenvolvemos a primeira Inteligência Artificial aplicada à Recrutamento e Seleção do Brasil e, com isso, impactamos diariamente a vida de milhões de pessoas de forma direta e indireta! 🤩


Premiados como a Melhor empresa para se trabalhar 🏆 (GPTW) há quatro anos consecutivos, já fomos residentes no Google Campus, acelerados pela Wayra, investidos pela Yellow Ventures, Canary, Maya Capital, Valor e Oria. Somos apoiados pela Endeavor — e inclusive ganhamos o Prêmio de destaque em Diversidade e Inclusão em 2022! Demais, né?


Nossa cultura de testes nos dá a segurança de que enquanto escalamos, mantemos a qualidade da nossa aplicação e nossas pessoas usuárias satisfeitas. Trabalhamos de maneira ágil com soluções em Node, React, Python, entre outras. Servimos milhares de requisições por minuto e utilizamos Kubernetes que nos possibilita fazer dezenas de deploys por dia enquanto mantemos altíssima disponibilidade.


Hoje temos 4 grandes produtos, venha conhecer: Recrutamento & Seleção; Admissão; e Educação Corporativa e Clima e Engajamento.


Nosso time tech é formado por mais de 200 pessoas, espalhadas por vários estados do Brasil! Atuamos em um modelo de trabalho híbrido, isso significa que temos o nosso escritório em São Paulo: o GupyHub. Confira o link com localização e algumas fotos apresentando o nosso espaço presencial. 🤩


Ao se cadastrar em processos seletivos para trabalhar aqui na Gupy, você declara que aceita e está de acordo com nossa Política de Privacidade na Gestão de Pessoas.


Com muito orgulho, podemos dizer que somos a HRTech que mais cresce no Brasil, e estamos só começando!

#Vempragupy 🚀


Não é do time de Tecnologia mas também quer trabalhar na Gupy? Acesse aqui: vempra.gupy.io/



Nossas áreas!

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